Produk 01
ProduksiATHERA Insight
Dasbor yang angkanya bisa Anda pertanggungjawabkan.
Insight membaca perubahan langsung dari log transaksi database ERP Anda — setiap penambahan, perubahan, dan penghapusan — lalu mengalirkannya ke gudang data terpisah. Dasbor tidak pernah menembak database operasional, dan setiap angka di layar membawa waktu pembaruan terakhirnya.
{ "metric": "penjualan_harian", "rows": 42, "as_of": "2026-09-02T09:14:22+07:00", "lag_seconds": 0.16, "stale": false, "tenant": "dari token, bukan dari parameter"}Yang sudah terukur
- ERP → gudang
- 0,16 dtk
- Waktu tempuh satu record: tambah 0,16 dtk, ubah 0,15 dtk, hapus 0,20 dtk — terhadap anggaran 60 detik.
- Tabel terekonsiliasi
- 15/15
- Total gudang cocok persis dengan total Odoo; debit sama dengan kredit pada seluruh baris jurnal yang diuji.
- Uji data lulus
- 292
- Uji transformasi dbt pada setiap build, nol error. Build yang gagal tidak diam-diam menerbitkan angka.
- Baris klien lain yang terlihat
- 0
- 13.755 baris milik klien lain ada di gudang yang sama dan tidak satu pun terbaca oleh sesi klien yang diuji.
Alur kerja
Bagaimana ATHERA Insight bekerja
- 01
Odoo
Transaksi harian tim Anda
- 02
WAL
Log perubahan Postgres
- 03
Loader
Menyamarkan saat memuat
- 04
Gudang
Landing zone hanya-tambah
- 05
Mart
Model siap pakai (dbt)
- 06
Dasbor
Angka beserta kesegarannya
Kemampuan
Apa yang Anda dapatkan
01
Lima tampilan dan satu drill-down
Ringkasan, Penjualan, Persediaan, Keuangan, dan PPOB, ditambah penelusuran sampai ke baris transaksi yang membentuk sebuah angka. Bukan galeri grafik; setiap tampilan menjawab pertanyaan yang benar-benar ditanyakan saat rapat.
02
Kesegaran dibaca, bukan diasumsikan
Setiap respons membawa waktu pembaruan terakhir dan penanda basi. Sumbernya adalah catatan pipeline, bukan jam dinding server — sehingga pipeline yang mati terlihat mati, bukan tampak segar dengan angka kemarin.
03
Penghapusan ikut terbawa
Data yang dihapus di ERP hilang juga dari dasbor. Terdengar sepele, tapi metode sinkronisasi berbasis kolom tanggal ubah tidak bisa melakukannya — penghapusan tidak meninggalkan jejak apa pun untuk dilihat.
04
Isolasi antar klien di tingkat penyimpanan
Pemisahan data diberlakukan oleh mesin database, bukan oleh klausa WHERE yang bisa terlupa saat menulis kueri baru. Peran yang melayani dasbor tidak punya hak melewatinya.
05
Tidak ada SQL yang datang dari browser
Dasbor memanggil satu endpoint kueri yang menyusun sendiri SQL-nya dari daftar metrik yang disetujui. Identitas klien diambil dari token yang terverifikasi, tidak pernah dari parameter yang bisa diubah pengguna.
06
Gudang tidak bisa menulis balik ke ERP
Koneksi analitik hanya memegang hak baca. Bukan karena ada aturan yang melarang, tetapi karena peran databasenya memang tidak memiliki hak tulis.
Cocok untuk
- Perusahaan yang laporannya masih disusun manual dari beberapa ekspor spreadsheet.
- Manajemen yang angkanya berbeda-beda tergantung siapa yang menyiapkan.
- Tim yang sudah memakai Odoo dan butuh analitik tanpa membebani server operasional.
Batas yang kami sebut lebih dulu
- Sumber data non-Odoo bisa dihubungkan, tetapi model dan metriknya dibuat khusus per klien — itu pekerjaan tersendiri, bukan sakelar yang tinggal dinyalakan.
- Kesegaran mengikuti target per laporan (60 detik sampai 1 jam, tergantung jenis datanya). Kami menuliskannya di awal, bukan menjanjikan semuanya seketika.
Pertanyaan
Yang paling sering ditanyakan
Apakah dasbornya memperlambat ERP kami?
Tidak. Insight membaca log replikasi, jalur yang sama dengan yang dipakai Postgres untuk replikasi database, dan kueri dasbor jatuh ke gudang terpisah. Beban kueri analitik tidak pernah mendarat di server yang dipakai tim Anda bekerja.
Bagaimana kalau pipeline-nya berhenti?
Angka membeku dan ditandai basi, lalu alarm berbunyi ke email operasional. Yang paling berbahaya bukan pipeline yang mati, melainkan pipeline mati yang tampak sehat — itulah yang secara khusus dicegah di sini.
Datanya disimpan di mana?
Di server Anda sendiri atau di server yang kami kelola atas nama Anda, sesuai kesepakatan. Tidak ada layanan analitik pihak ketiga yang ikut membaca data Anda.
Sistem yang rapi dimulai dari satu percakapan
Tidak perlu menyiapkan dokumen apa pun. Cukup ceritakan apa yang paling sering membuat tim Anda kembali ke spreadsheet.